NVIDIA dévoile un PC avec un processeur à 72 cœurs et un GPU Blackwell

NVIDIA a dévoilé les systèmes DGX Spark et DGX Station, apportant une puissance de niveau centre de données aux bureaux des utilisateurs quotidiens. Alimentés par les dernières puces Grace Blackwell, ces dispositifs sont prêts à révolutionner la formation et le déploiement de l'IA, rendant l'informatique haute performance accessible au-delà des serveurs cloud.

Le DGX Spark est positionné comme le plus petit superordinateur IA au monde. Au cœur de celui-ci se trouve la puce GB10, qui combine un processeur Grace à 72 cœurs avec un GPU Blackwell doté de cœurs tensoriels de cinquième génération. Le système prend en charge le calcul FP4, offrant jusqu'à 1 quintillion d'opérations par seconde — essentiel pour l'ajustement des réseaux neuronaux.

Une innovation clé est la technologie NVLink-C2C, qui est cinq fois plus rapide que PCIe 5.0. Cela élimine les goulets d'étranglement dans l'échange de données entre le CPU et le GPU, ce qui est particulièrement crucial pour les tâches gourmandes en mémoire. Le système comprend 128 Go de mémoire partagée et 4 To de stockage NVMe, permettant un travail local sur de grands modèles avec une intégration cloud sans faille.

Pour des charges de travail plus exigeantes, la DGX Station dispose de la puce GB300, qui combine un processeur Grace avec un GPU Blackwell Ultra, offrant des performances FP4 record de 20 pétaflops. Le système propose 784 Go de mémoire unifiée (288 Go HBM3e + 496 Go LPDDR5X), permettant la formation de modèles qui nécessitaient auparavant des clusters de dizaines de serveurs. Une attention particulière a été accordée au réseau : l'adaptateur ConnectX-8 SuperNIC, avec une bande passante de 800 Gbps, permet de relier plusieurs stations en un seul cluster informatique.

Les systèmes seront produits par des fournisseurs de premier plan — ASUS, Dell, HP et Lenovo — garantissant une disponibilité mondiale. Les experts prédisent que le lancement des systèmes DGX accélérera l'essor de l'IA « personnalisée ». Avec ce niveau de puissance de bureau, même les startups pourraient rivaliser avec les géants de l'industrie dans la course à l'innovation en IA. Les premières expéditions sont attendues au quatrième trimestre 2025, mais NVIDIA n'a pas encore divulgué de détails sur les prix.