Comment l'industrie du jeu a réagi au lancement de Project Genie 3 — un modèle d'IA capable de créer des mondes virtuels

La semaine dernière, Google a enfin lancé Project Genie 3 au grand public (pour l'instant, seulement aux États-Unis) — un prototype de modèle d'IA capable de générer des espaces tridimensionnels à partir de descriptions textuelles. Ces environnements peuvent être explorés tout comme dans un jeu vidéo conventionnel, avec un contrôle direct du personnage. Nous avons écrit sur Project Genie l'année dernière: même à l'époque, la technologie semblait intrigante, bien qu'il ait été difficile d'évaluer son véritable potentiel sur la base des premières présentations de Google. Maintenant, suite au lancement public, il est devenu plus clair de ce dont le projet est capable — et comment il commence déjà à affecter l'industrie du jeu.

Dans Project Genie, l'utilisateur interagit avec deux fenêtres de dialogue. La première est utilisée pour entrer une invite décrivant l'environnement virtuel, tandis que la seconde définit l'apparence du personnage qui se déplacera à travers celui-ci. Une perspective de caméra peut également être sélectionnée — soit à la première personne, soit à la troisième personne.

Avant de générer un monde 3D complet, Project Genie affiche d'abord une image statique de la scène future (sous le capot, Genie repose sur Nano Banana Pro et Gemini), permettant à l'utilisateur de уточнить ou de préciser la demande. Après cela, la génération commence. Le mouvement suit un schéma de contrôle classique de jeu PC — W, A, S, D et la barre d'espace. Un espace généré peut être exploré pendant pas plus d'une minute, après quoi une nouvelle scène doit être créée.

En plus des descriptions textuelles, le système prend en charge les références. Des images peuvent être téléchargées pour transmettre plus précisément l'environnement souhaité, ou, par exemple, une photo d'un paysage ou de son propre appartement peut être ajoutée et recréée sous forme interactive. Essentiellement, Project Genie permet de transformer des photos en courts jeux simples. De plus, vous pouvez prendre une photo de, disons, votre chat ou votre chien et en faire des personnages jouables.

Pour de meilleurs résultats, des invites détaillées sont, bien sûr, recommandées. Cependant, même avec des demandes plus généralisées, le réseau neuronal est capable d'ajouter des détails de manière autonome en temps réel. Par exemple, si vous lui demandez de générer un trajet en voiture le long d'une autoroute sans clarification supplémentaire, le modèle ajoutera indépendamment un trafic venant en sens inverse pour plus de plausibilité. De même, lors de la création d'une structure architecturale — comme un temple dans les montagnes — et en y entrant ensuite, Genie générera rapidement un intérieur.

L'objectif officiel de cet ensemble d'outils n'est toujours pas entièrement clair. Dans des interviews, les ingénieurs de Google disent ouvertement qu'ils souhaitent eux-mêmes voir quels cas d'utilisation les utilisateurs vont découvrir.

Le plus évident est le développement de jeux, où Project Genie pourrait accélérer les premières étapes de production : la conceptualisation et la construction de la vision. Générer des idées est tout simplement plus facile lorsqu'elles peuvent être visualisées immédiatement. Le PDG de Unity Technologies, Matthew Bromberg écrit à ce sujet directement. Dans l'entreprise, Genie est perçu non pas comme une menace, mais comme un potentiel accélérateur pour la création de jeux : des modèles comme celui-ci peuvent rapidement esquisser des prototypes de scènes et d'environnements, qui peuvent ensuite être transférés et affinés dans un moteur traditionnel tel que Unity en utilisant des systèmes familiers — physique, logique et code réseau.

Une autre direction possible est la formation et l'éducation. Par exemple, enseigner aux gens comment se comporter lors de catastrophes naturelles extrêmes. Vous simulez un ouragan et montrez où l'on doit se mettre à l'abri.

La limite de 60 secondes par scène reste une contrainte sérieuse sur le potentiel de Genie 3. Cependant, les développeurs ont déjà déclaré que ces limites de temps strictes pourraient être étendues à l'avenir.

Avec la sortie officielle du prototype de Project Genie, Internet a rapidement été inondé de vidéos présentant les premières créations des utilisateurs — allant de « enregistrements de caméra corporelle » photoréalistes à des visites virtuelles de Disneyland et des simulateurs de chats domestiques errant dans une pièce.

En toile de fond de tout ce contenu, cependant, les vidéos les plus frappantes sont celles présentant des mondes générés par Genie qui ressemblent presque identiquement à des jeux populaires — ou du moins leur ressemblent fortement. Un utilisateur, par exemple, a créé un “GTA 5 au Groenland” — avec des personnages étrangement similaires à Trevor et Michael. Dans ce cas particulier, le réseau neuronal s'est simplement “inspiré” du succès de Rockstar Games, mais dans d'autres, il a carrément copié le style visuel de projets tels que Dark Souls 3 ou Minecraft.

Le journaliste de The Verge, Jay Peters, a eu un accès anticipé à Genie et a décrit son expérience en détail. Notamment, il a utilisé l'outil d'une manière que Google n'avait probablement pas anticipée. Au lieu de scènes abstraites, Peters a délibérément tenté de recréer des clones primitifs de jeux Nintendo bien connus — Super Mario 64, Metroid Prime, et The Legend of Zelda: Breath of the Wild.

Genie a généré des mondes qui étaient visuellement très proches de projets protégés par des droits d'auteur avec peu de résistance. Cela dit, il convient de rappeler que nous parlons d'espaces interactifs, pas de jeux à part entière. Il n'y a presque rien à faire dans ces mondes : il n'y a pas d'objectifs, de tâches ou de systèmes de progression. All interaction is limited to movement and jumping. Moreover, these scenes not only exist for just 60 seconds, but are also rendered at 720p and 24 frames per second, with noticeable input latency making controls uncomfortable. The worlds themselves often behave unstably — objects may forget their state or suddenly change.

Il est évident que l'utilisation de l'outil à des fins d'imitation soulève des préoccupations juridiques. Par conséquent, on ne devrait pas s'attendre à ce que la capacité de créer des mondes avec des personnages comme Mario reste dans Genie longtemps — surtout compte tenu de la manière dont des entreprises comme Nintendo protègent agressivement leur propriété intellectuelle. Certaines restrictions sont déjà présentes dès le premier jour et seront probablement étendues : dans son article, Peters note, par exemple, que le réseau neuronal a refusé de générer un monde basé sur la série Kingdom Hearts .

Malgré le fait que Project Genie dans sa forme actuelle ne produit que de courtes démos avec une interactivité minimale plutôt que des jeux complets avec gameplay, sa sortie a instantanément secoué le marché boursier de l'industrie du jeu. Cependant, ce ne sont pas les développeurs qui ont paniqué, mais les investisseurs — qui ne comprennent apparemment pas pleinement la technologie.

Ces derniers jours, plusieurs grandes entreprises de jeux ont subi un coup financier : l'action de Unity Technologies a chuté de 12%, celle de CD Projekt RED d'environ 8%, et celle de Roblox Corporation de 10%. Même Take-Two Interactive, l'un des plus grands éditeurs, a perdu plus de 3,5 milliards de dollars en capitalisation boursière en une seule journée — une baisse de 8%.

Des solutions comme Genie 3 sont à tort perçues par les investisseurs non pas comme des outils de développement auxiliaires, mais comme de potentielles alternatives complètes aux moteurs de jeu classiques. Cela, à son tour, affecte négativement l'évaluation des entreprises qui construisent des jeux en utilisant des modèles de production traditionnels. Jason Schreier a commenté la situation comme suit :

Les développeurs de jeux et les experts de l'industrie, en revanche, répondent au réseau neuronal de Google avec retenue et ne sont pas pressés de tirer la sonnette d'alarme — à ce stade, rien ne change fondamentalement pour le développement de jeux. Oui, comme mentionné précédemment, conceptualiser des idées deviendra plus facile, mais dans un avenir proche, personne ne commencera à créer des jeux de haute qualité en utilisant uniquement Genie 3.

L'ancien ingénieur en chef chez Unity et Ubisoft, Sebastian Aaltonen, a partagé ses réflexions sur le nouveau modèle d'IA :

Même en tenant compte de toutes ses limitations et défauts, il est difficile de ne pas reconnaître que Project Genie est impressionnant à bien des égards. Il représente vraiment la prochaine étape majeure dans l'évolution des réseaux neuronaux. En même temps, Genie ne semble clairement pas encore aspirer à être un « tueur » du développement de jeux traditionnel et il est peu probable qu'il le concurrence à court terme.

Il est possible que dans cinq ans, la technologie sera capable de choses difficiles à imaginer aujourd'hui. Cependant, presque certainement, le talent humain continuera à jouer un rôle décisif dans le développement — c'est précisément ce facteur qui permet la création de nouveaux jeux The Legend of Zelda, plutôt que de simplement reproduire ou imiter ceux qui existent.

Et que pensez-vous de Genie ? Partagez vos pensées dans les commentaires.